Neste artigo, desenvolvido por dois colunistas do Portal Logweb – Leonardo Benitez e Mauro Sampaio – são apontadas as causas mais comuns do turnover de motorista e destacado um estudo elaborado pelo MIT (através de David HC Correll ∗ Massachusetts Institute of Technology Center for Transportation and Logistics, USA) utilizando modelo de análise preditiva através de IA (Inteligência Artificial) e Machine Learning, buscando compreender de forma individual o comportamento dos motoristas de longa distância, e assim prever o turnover antes que ele aconteça. Segundo os autores, as empresas que, de forma antecipada, enxergarem valor nas análises apresentadas vão rapidamente sobressair na gestão da capacidade operacional e, consequentemente, no Planejamento de Transportes.
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